如何做电商B2C用户体验(全能测试模型教学)

作者拥有12年以上互联网电商、互联网金融和大数据行业工作经验,通过超过多个互联网电商项目实操验证,现将积累总结的干货分享给大家,从零教你怎么做好电商B2C用户体验全能测试模型,从13维度61个体验测试颗粒:

1、功能导航

1)功能导航的易用性;2)功能导航的美观性;3)功能导航的合理性;

4)功能导航的利用率;5)功能导航与内容的匹配性;6)功能导航是否存在无效导航或者无人使用导航;

7)功能导航是否将用户常用或者重要的放在醒目的位置;

8)功能导航的设计模式是否符合用户的习惯;

9)根据行业进行导航调整,功能导航突出重点;

2、品类目录

1)品类目录是否清晰;品类目录的合理性;品类目录是否突出导航功能;

2)品类目录的布局;品类目录是否具有多级分类;品类目录热门分类是否用颜色区分 ;

3)品类目录位置是固定还是根据用户浏览位置;品类目录是否设置图片;

4)品类目录是否增加促销活动;品类目录是否有关闭按钮;

3、会员注册登录

1)注册过程便捷性;注册字段合理性;注册过程人性化提醒;注册验证系统是否对必填项为空作出正确响应;

2)对用户名含义非法字符时做出正确的响应;对密码不一致时是否做出正确的响应;

3)对用户名的可用性、密码长度做出正确响应;对已经存在用户的用户名大小写转换时做出正确响应 ;

4)登录时对用户名、密码验证是否正确;登录时输入用户名、密码错误是否提示;

5)是否对用户名和密码为空做出正确响应;登录时是否对用户名大小写敏感;

6)登录时对用户名或密码插入空格敏感;登录是出现的其他相关信息提醒;

4、浏览选择商品(商品图片、描述、商品属性配置)

1)界面风格布局;商品图片质量;商品主图是否有放大功能;商品描述是否有商品导航;

2)商品详情描述页是否有相关推荐、搭配套餐;商品分类、商家信息、商品排行是否完整;商品属性全面性、完整性;

3)商品标题、价格展示是否清晰,醒目;商品规格展示是否明显;加入购物车的体验人性化;

4)立即购买响应速度,按钮提示是否完整;商品评价的人性化展示;

5、商品店铺搜索

1)关键词智能推荐;商品搜索是否具有记忆功能;商品搜索是否推荐热门搜索关键词;

2)商品搜索结果匹配性;商品搜索结果个性化;商品店铺搜索的精准性;

3)商品搜索是否具有智能纠错功能;商品搜索的相关推荐;

4)商品搜索结果与类目、品牌的匹配性;商品搜索排序规则,如人气、销量、价格、地区等;搜索响应速度;

6、商品和商户信息推荐

1)商品和商户信息推荐是否精准到达;商品和商户信息展示是否合理;商品和商户信息推荐是否个性化展示;

2)商品和商户信息推荐匹配性;商品和商户信息推荐是否吸引点击;商品和商户信息推荐是否满足用户体验;

3)商品和商户信息推荐智能性;商品和商户信息推荐是否记录用户浏览或购买进行推荐;

4)商品和商户信息推荐展示结果排序;商品和商户信息推荐快速匹配;

7、购物车下单

1)商品详情页设计是否清晰;商品购买按钮是否醒目;

2)商品规格选择、数量、款式选择清晰性;购物车功能设计易用性

3)放入购物车的交互体验;购物车是否有页面浮窗查看

4)购物车结算提示引导性;服务承诺、服务承诺是否清晰展示

5)下单操作指引是否有效完整;下单操作的易用提示

8、订单填写过程

1)用户收货信息填写便捷性、智能性;订单物流配送配置合理性;

2)发票信息填写快捷合理性;优惠券、积分消费合理性;

3)商品信息确认合理性;优惠信息的合理;订单商品信息的准确、全面;

4 )给商家留言便捷性;运送方式的合理展示;订单金额、提交订单的醒目和明晰性;

9、订单支付过程

1)支付账户开通便捷性;支付账户跨行开通便捷性;支付银行选择合理性;

2)支付方式的多样性;支付银行的多样性;支付信息填写简洁性;

3)跨行支付便捷性;支付过程人性化、智能化提醒;

4.支付遇到问题的解决方案;更换支付方式的便捷性;

10、页面加载时间

1)页面加载时间的快捷性;页面加载响应速度;页面加载是否进行CDN加速;

2)页面加载的完整性;页面加载是否逐屏展示;

3)页面加载全屏响应时间;页面加载是否出现响应慢或出错提示;

4)页面加载过程中是否有加载状态;页面加载内容的正确性;页面加载的顺序是否正确;

11、评价打分过程

1)评价打分合理性; 2)评价过程简洁性; 3)评价维度设置合理性; 4)评价打分过程相关智能化推荐;

12、退换货过程

1)退换货发起设计合理性; 2)退换货过程便捷性; 3)退换货响应及时性; 4)退款到账及时性; 5)退换货过程机制保障标准性;

13、投诉维权过程

1)投诉维权发起设计合理性; 2)投诉过程进度人性化; 3)投诉维权结果响应及时性; 4)投诉维权规则设计合理性;

电商平台客户体验模型包含售前、售中和售后全流程,每一环节由不同维度过程和维度要素组成,可快速定位客户体验,给出针对性优化策略。

如何做电商B2C用户体验(全能测试模型教学)

  • 售前优化策略

Ø 优化界面风格布局、客户咨询快速响应,降低首页、列表页、详情页加载时间,提高商品图片、详情描述质量,提高商品店铺检索精准性和智能推荐,增加用户人性化下单提示,精简用户注册登录流程,完善购物智能引导推荐,细分用户行为特征,提供个性化智能推荐及商品属性。

  • 售中优化策略

Ø优化细分立即购买和加入购物车区别,购物车承载元素优化完善(订单属性字段、店铺标示、即时通标示、合并购物、优惠信息字段),简化订单填写内容流程,完善优惠券使用消费功能流程,降低支付跳转时间,降低跨行支付门槛,根据订单用户特征提供智能化推荐和引导提示;

  • 售后优化策略

Ø优化评价打分提醒功能,提高用户评价积极性与订单信息关联性。完善退换货发起功能,优化退换货进度查询显示功能,降低退换货时间,提高退换货响应及时性和退款效率,优化投诉维权流程,提高投诉维权响应及时性。

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