DOE于产能有何作用（分享提升的应用法）

某个网友 • 2023年4月19日 • 产品运营 • 阅读 34

聊聊DOE在产能提升中的应用

对于工艺人员来讲，节拍（JPH）是其工艺设计时的一个重要指标，产能提升就是就是产线JPH持续提高的过程。

常见的手段诸如：装配工艺优化，比如组合件上大线装配、调整装配顺序、增加工位；添加设备，比如增加自动化设备、增加辅助定位设备、增加辅助安装工装等、同工位多设备功能集成；增加作业人员、提升员工熟练度；提升物流效率减少等待时间等。

通常情况下，工艺人员在采取手段的时候，只能一样一样试。为达成目标（JPH达标）所采取的的措施未必是最优的！那怎样才能以最少的投入，使产能达标呢？我们今天主要聊聊DOE在这方面的应用。

DOE，即DESIGN OF EXPERIMENT（试验设计）。通俗理解就是：对于一个过程，梳理影响输出的关键因子及其取值范围，经过DOE以关键因子的最佳取值而获取该过程的最佳输出。好了，废话少说，我们步入今天的主题。

假设某生产线有i个工位，第i工位工时Ti，误差△i，瓶颈工序第x工序。

首先，我们来看看计算下工序平衡率：η=∑Ti/（i*Tx）=i*T(——)/i*Tx=T(——)/Tx≤1。那么工序平衡率η如何取得较大值呢？

第一种情况：工位工时均值T(——)越大，工序平衡率η越高。T(——)=∑Ti/i，我们可以通过增减工位数i来获取不同的T(——)，总有某个时刻，T(——)最大！当然，上述产能提升的措施都对η有影响；

第二种情况：瓶颈工序Tx越小，工序平衡率η越高。那么Tx最小能是多少呢？Tx≥T(——)！即理想情况下，每道工序工时都一样，Tx=T(——)。因此，为了提升工序平衡率，理论上，我们可以增减i，来稀释瓶颈工序；当然，上述产能提升的措施都对η有影响；

结论：η的影响因素有i，Tx

其次，我们再来谈谈下单台车从上线到下线的总时长To：

单台车从上线到下线所需总时长设为To（越小越好），那么：To=∑Ti±√∑△i2 ，根据概率法，To~N(∑Ti，（√∑△i2）/3)，大概上（99.7%），To将落在下图±3σ范围内。假如经过换算，当To落在下图达产线左侧，产能才能达标，那么在当前情形下，其可能性将只有达产线左侧正态分布线下面积所代表的的概率，换句话说，其过程能力CPK是严重不足的！提升过程能力的途径就是能够使得下图正态分布图整体左移（首要）、正态分布曲线收敛的措施！

结论：日下线产品数量n=T日工作时长/T末道工序工时≥T日工作时长/Tx=T日工作时长*η/T(——)=T日工作时长*η*i/To

显见，影响因素有i，η，To。

最后，引出今天的主题影响产能的因子有哪些？DOE怎么开展？

第一步：列出我们的过程参数

DOE于产能有何作用（分享提升的应用法）