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什么是六西格玛（概念和涵义解析）

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什么是六西格玛（概念和涵义解析）

什么是六西格玛？

六西格玛又称为“六式码”，也可以写成6 sigma。西格玛是希腊字母“σ”的译音，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度或者个体偏离平均值的程度。企业可以用西格玛的不同等级作为对比，来衡量自身的流程管理水平。

说到底，“六西格玛”就是最低的失误率，代表着一个较高的标准差水平。这是一个什么概念呢？相当于在100万个机会里只存在3个或者4个失误和瑕疵。

六西格玛的概念

六西格玛是一套系统的、集成的改进方法体系，是旨在持续改进企业流程，实现客户满意的管理方法。它通过系统地、集成地采用改进流程，实现缺陷的过程设计(design for six sigma，DFSS)，并对现有过程进行过程界定（define）、测量（measure）、分析（analyze）、改进（improve）、控制（control）--简称DMAIC流程，消除过程缺陷或无价值作业，从而提高质量和服务、降低成本、缩短运转周期，达到客户完全满意，增强企业竞争力。

（1）六西格玛的统计含义

σ是一个希腊字母，读作“西格玛”，在数理统计中表示“标准差”，是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。

六西格玛质量水平则是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量。西格玛水平越高，过程满足质量要求能力就越强；反之，西格玛水平越低，过程满足质量要求的能力就越低。六西格玛质量水平意味着百万出错机会（DPMO）中不超过3.4个缺陷。

在一般的正态分布中，当上下规格限之差为12σ（±6σ），且过程无漂移，即实际分布中心与规格中心重合时，低于下规格限LSL和高于上规格限USL的面积（概率）均为0.001ppm，总缺陷概率为十亿分之二。

但实际上，过程输出质量特性的分布中心与规格中心重合的可能性很小，对于典型的制造过程，由于影响过程输出的基本质量因素（人、机、料、法、环、测）的动态变化，过程输出的均值出现漂移是正常的。在计算过称长期运行中出现缺陷的概率时，一般考虑将上述正态分布的中心向左或向右偏移1.5σ，此时一侧的缺陷为3.4ppm，另一侧因数量级极小可忽略不计，总缺陷概率为百万分之3.4。

因此通常所说的六西格玛质量水平代表3.4DPMO，是考虑了过程在长期运行中，分布中心相对规格中心漂移±1.5σ后出现缺陷的概率。

（2）六西格玛的管理含义

1）六西格玛目标

使过程趋于目标值并减少波动，追求零缺陷，追求完美。实际上，实施六西格玛并不一定要达到六西格玛水平的质量，而在于对过程进行突破性的改进和创新。例如，飞镖过程：精而不准--波动小，但均值漂移大造成了较多的缺陷；准而不精--均值漂移小，但波动大也造成了较多的缺陷；又精又准--波动和均值漂移均极小，趋于零缺陷。 任何规模的公司里，让所有员工向着同一个方向，朝着同一个目标努力都是一件非常困难的事情，而6σ管理利用这个共同的业务架构--顾客和传递流程创造出一个可以持续的目标： 6σ质量水准-- “又精又准”：使过程趋于目标值并减少波动，追求零缺陷，追求完美。

2）六西格玛方法

它是一套系统的业务改进方法体系，工具和方法包括现代质量管理技术、应用统计技术工业工程和其他现代管理技术、信息技术等。

3）六西格玛文化和战略

将六西格玛价值观金额改进方法融入企业文化，列为企业的战略、提升企业战略执行力，促进组织完成使命，实现企业愿景和战略目标，缩短与卓越企业的差距。

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